Publication du modèle d'IA OpenAI o1：Explorez o1-Preview、o1-Mini、Prix et comparaison

OpenAI lance le modèle d'IA o1，C'est une nouvelle série，Conçu pour améliorer les capacités de raisonnement en passant plus de temps à réfléchir avant de répondre。Le modèle est conçu pour gérer des tâches complexes，par exemple grâce à la science、Raisonnement sur des problèmes complexes en mathématiques et en codage。o1 模型及其精简版 o1-mini 在内部被称为“Strawberry”，可供 ChatGPT Plus 和 Team 用户使用。o1-preview 模型专为需要深度推理的任务而设计，而 o1-mini 则提供了更快、更具成本效益的替代方案。

OpenAI o1 预览

增强推理能力：OpenAI o1 旨在花更多时间处理输入，然后再生成响应，从而模仿更像人类的思维过程。这使得该模型能够比其前辈更有效地解决具有挑战性的问题。

学术任务中的表现：该模型表现出了令人印象深刻的能力，据报道，其在物理、化学和生物学基准任务中的表现可与博士生相媲美。这使 o1 成为学术和专业用途的强大工具。

数学和编码专业化：OpenAI 强调 o1 擅长生成和调试复杂代码，这对于需要高级推理的开发人员和研究人员来说特别有价值。

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OpenAI o1 系列模型的主要特点

以下是 O1 型号与其前代 GPT 4o 不同的主要特点：

增强推理能力：两种 o1 模型的设计都旨在花更多时间“思考”问题，然后再做出反应，模仿人类的推理能力。这使得它们能够比以前的模型更有效地处理数学、编码和科学等 STEM 领域的复杂任务。
类人思维：O1 模型旨在花更多时间处理输入，然后再生成响应，使其能够以类似人类思维的方式处理复杂任务。此功能使该模型能够解决数学、编码和科学研究等领域的复杂问题。
性能基准：O1 模型在各种基准测试中都表现出色，在物理、化学和生物学等具有挑战性的任务中取得了与博士生相当的成绩。Par exemple，它在国际数学奥林匹克资格考试中获得了 83% 的成绩，而其前身 GPT-4o 仅获得了 13% 的成绩。
复杂问题解决：O1 模型擅长生成和调试复杂代码，对开发人员和研究人员特别有用。它还可以帮助分析医疗保健和量子物理等领域的复杂数据集。

OpenAI o1 变体

OpenAI 已推出两个版本的 O1 模型：

o1-预览

这是为复杂推理任务设计的主要模型，可供 ChatGPT Plus 和 Team 用户使用。

最适合：

复杂问题解决：该模型针对高级推理任务进行了优化，在科学和编码挑战中表现出色。对于需要深入分析和解决问题能力的用户来说，它是理想的选择。
成本更高：o1-preview 模型更昂贵，每百万输入令牌售价 15 美元，每百万输出令牌售价 60 美元，反映了其先进的功能。
fenêtre contextuelle：它具有 128k 的上下文窗口，输出限制为 32k。

o1-迷你

O1-Mini 是一个更小、更快、更具成本效益的版本，针对编码任务进行了优化，价格比 O1-Preview 低 80%，可用于更广泛的应用。

最适合：

经济高效：o1-mini 的设计目标是成为一款更小、更快、更实惠的替代品，价格比 o1-preview 低 80%。这使得它适用于更广泛的应用，特别是在编码任务中。
速度和效率：虽然它可能不具备与 o1-preview 相同的知识广度，但 o1-mini 针对速度进行了优化，并且在编码应用程序中特别有效。
fenêtre contextuelle：与 o1-preview 类似，它也具有 128k 的上下文窗口，但输出限制更高，为 64k。

OpenAI o1-preview 和 o1-mini 之间的主要区别是什么

以下是 OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型的比较表：

特征	o1-预览	o1-迷你
模型尺寸和成本	更大的模型，专为高级推理和复杂问题解决而设计。API 中每百万输入令牌费用为 15 美元，每百万输出令牌费用为 60 美元。	更小，速度和效率经过优化。比 o1-preview 便宜约 80%，使其成为无需广泛世界知识即可进行重点推理的经济实惠的选择。
性能和功能	凭借广泛的世界知识和丰富的培训，擅长完成复杂任务。非常适合研究、战略、编码、数学和科学。	在编码和 STEM 相关任务中表现出色。优先考虑速度和成本效益，在特定编码场景中可能胜过 o1-preview，但知识面较窄。
使用限制	每位用户每周可发送 30 条消息。限制是单独设置的，并且可能会随着模型的发展而变化。	每位用户每周可发送 50 条消息。限制是单独设置的，并且可能会随着模型的发展而变化。
fenêtre contextuelle	两种模型都提供 128k 的上下文窗口，但 o1-preview 的输出限制为 32k。	两种型号都提供 128k 的上下文窗口，但 o1-mini 的输出限制为 64k。
理想用例	最适合需要深度推理和全面理解的任务，例如复杂的数学问题和战略规划。	适用于简单的编码任务和需要快速响应的应用程序，尤其是在 STEM 领域。
整体选择	当需要高级推理和综合知识时，选择 o1-preview。	选择o1-mini，在特定场景下实现经济、快速、高效的性能。

Openi AI o1 定价

目前，o1 模型仅供 ChatGPT Plus 和 Team 订阅用户使用。OpenAI 还推出了更具成本效益的版本 o1-mini，比完整的 o1 模型便宜 80%，可满足需要高效推理而无需大量世界知识的用户的需求。虽然 o1 旨在显著提升用户体验，但需要注意的是，它缺少早期 ChatGPT 4o 模型中的某些功能，例如网页浏览和文件上传功能。如需了解更多信息，请访问OpenAI 官方网站。

OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型之间的成本差异

特征	o1-preview 定价	o1-mini 定价
成本明细	每百万输入令牌成本为 15 美元，每百万输出令牌成本为 60 美元。	价格比 o1-preview 便宜 80%。虽然没有指定确切的代币定价，但它被强调为更具成本效益的选择。
成本效益	专为高级推理和复杂任务而设计，但成本较高。	以显著较低的成本提供高效的推理，使其成为需要速度和成本效率的应用的理想选择，尤其是在 STEM 领域。

如何使用 OpenAI o1

要有效使用 OpenAI 的 o1 模型，请遵循以下准则：

访问 OpenAI o1 模型

资格：从 2024 Année 9 lune 12 日起，拥有 ChatGPT Plus 和 Team 帐户的用户可以使用 OpenAI o1 模型（包括 o1-preview 和 o1-mini）。企业用户和教育用户将于 2024 Année 9 lune 19 日获得访问权限。符合 API 使用层级 5 资格的开发人员可以对这些模型进行原型设计，并设置特定的使用限制。
模型选择：在 ChatGPT 界面中，您可以从模型选择器中手动选择 o1-preview 或 o1-mini 模型。

使用限制

消息配额：o1-preview 模式下用户最初每周消息数量限制为 30 条，o1-mini 模式下用户最初每周消息数量限制为 50 条。这些限制自发送第一条消息之日起每七天重置一次。

OpenAI o1 的局限性

功能限制：o1 型号不支持内存、文件上传、网页浏览或自定义指令等高级功能。对于需要这些功能的任务，用户应切换到 GPT-4o。
API 限制：o1 模型的 API 目前缺少对函数调用和流式传输等功能的支持。

OpenAI o1 AI 模型的用例

o1 AI 模型可用于各个行业和应用，inclure：

客户服务：自动响应、处理客户查询并通过人工智能聊天机器人提供支持。
内容创作：利用先进的自然语言生成技术生成高质量的文章、营销文案和社交媒体内容。
数据分析：执行复杂的数据分析和解释，协助企业做出数据驱动的决策。
软件开发：协助编码和调试，为开发人员提供人工智能驱动的建议和自动化。

OpenAI o1 与 GPT 4o：主要区别、优势和局限性

概括：

OpenAI o1 模型：非常适合需要 STEM 领域高级推理的用户，但成本较高且处理速度较慢。

GPT-4o 型号：处理速度更快、功能更广泛、价格更具成本效益，更适合通用应用程序。

特征	OpenAI o1 模型	GPT-4o 型号
推理能力	专为使用“思维链”方法的复杂推理任务而设计。擅长分解数学和编码等 STEM 领域的问题，以提高准确性。	针对更广泛的任务进行了优化，包括自然语言处理。在高度复杂的推理场景中可能表现不佳。
基准性能	在国际数学奥林匹克资格赛中达到 83% 的准确率，并在 Codeforces 等竞技编程比赛中排名第 89 位。	国际数学奥林匹克预选赛得分为 13%。在一般任务中表现优异，但在专业推理任务中表现不佳。
处理速度	由于强调彻底的推理，因此通常会比较慢。o1-preview 比 GPT-4o 慢约 30 倍，o1-mini 慢约 16 倍。	专为更快的响应时间而设计，使其成为对速度至关重要的应用的理想选择。
功能集	缺乏网页浏览、文件上传和图像处理等高级功能，限制了某些应用程序的多功能性。	支持多种功能，包括网页浏览和文件上传，使其更适合日常任务。
知识库	接受的培训侧重于解决 STEM 领域的特定问题，但对广阔的世界知识有限。	广泛的知识库适用于 STEM 以外的广泛主题，在一般知识任务中提供更多功能。
成本	更昂贵：o1-preview 每百万输入令牌花费 15 美元，每百万输出令牌花费 60 美元。o1-mini 比 o1-preview 便宜约 80%。	每百万输入代币定价为 5 美元，每百万输出代币定价为 15 美元，这使其对于一般用途来说更具成本效益。
理想用例	最适合解决科学、编码和数学中的复杂问题，需要深入分析和结构化思维。	适用于通用任务，包括自然语言处理，需要速度和广泛的知识库。
en conclusion	在专业推理任务方面表现出色，尤其是在 STEM 领域，但与 GPT-4o 相比，速度和功能受到限制。	为广泛的应用提供多功能解决方案，特别是那些需要快速响应和广泛知识的应用。

en conclusion

OpenAI o1 模型的推出标志着人工智能技术的重大进步，它提供了增强的推理能力，使人工智能更接近人类解决问题的能力。凭借其解决编码、数学和科学等复杂任务的能力，o1 将重新定义人工智能模型应对挑战的方式。o1-preview 和 o1-mini 版本的推出为寻求深度推理或更快、更具成本效益的解决方案的用户提供了灵活性。随着人工智能的不断发展，OpenAI 的 o1 系列脱颖而出，成为迈向更周到、更高效的人工智能的先驱。

常见问题解答

o1 AI 模型的主要特征是什么？

o1 AI 模型提供增强的自然语言理解、改进的复杂任务性能以及高级定制选项，以优化特定用例的结果。

o1-preview 与 o1-mini 有何不同？

o1-preview 专为高端性能和复杂应用程序而设计，而 o1-mini 是缩小版，提供适合简单任务和小型企业的基本 AI 功能。

OpenAI o1 模型的定价是多少？

价格因型号和用途而异。o1-preview 的提示价格为每 1,000 个代币 0.06 美元起，而 o1-mini 的提示价格为每 1,000 个代币 0.03 美元起。企业用户可以自定义定价。

如何访问 OpenAI o1 模型？

您可以通过访问 OpenAI 网站、注册账户、选择定价计划并将 API 集成到您的应用程序中来访问 OpenAI 的 o1 模型。

哪些行业可以从 OpenAI o1 AI 模型中受益？

科技、金融、医疗保健、客户服务和内容创作等行业均可受益于 o1 AI 模型的先进功能。

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