面向软件开发人员的 20 大 ChatGPT 提示

ChatGPT是一款使用自然语言处理 (NLP)与用户进行像人类一样交谈的聊天机器人它接受称为“提示”的文本输入并仅以文本形式回复它脱颖而出的特质是它可以根据给定的规范生成代码并为任何类型的查询提供非常详细的答案无论是在职业教育娱乐领域还是在某个领域过于技术化或利基化它还可以调试作为输入给出的代码也可以充当解释器或编译器

ChatGPT 为软件开发人员提供提示

由于 ChatGPT 接受自然语言提示因此如果我们提供更具描述性的提示我们往往会得到更准确更精确的答案这类似于在地址中提供更多详细信息以更准确地到达所需位置

现在出现了一个问题如何制定“提示”以获得更准确和精确的答案?因此我们为软件开发人员列出了 20 个最佳 ChatGPT 提示

面向软件开发人员的 20 大 ChatGPT 提示

1. 解释

软件开发就是在工作中学习和实施ChatGPT可以通过解释所需的概念来帮助我们解释提示用于理解概念代码片段或者说算法的时间或空间复杂性ChatGPT 通过给出详尽的答案来做出回应

解释{概念或功能}{编程语言}中的工作原理

解释提示

解释以下{编程语言}代码的工作原理{代码片段}

解释提示

解释以下用 {编程语言} {代码片段} 编写的代码的时间和空间复杂度

解释提示

2. 语法

软件开发人员使用各种各样的技术堆栈因此在学习新堆栈时很难记住每种语言和技术的语法这时 chatGPT 就可以派上用场了它通过适当的示例为编程语言的元素提供正确的语法

{编程语言} {语句或函数} 的正确语法是什么?

正确的语法提示

3. 修复错误

软件开发中大量的时间都花在查找代码中的错误这不仅影响个人的工作效率还会延迟代码交付使用此提示人们可以轻松了解代码中的错误并获得调试帮助

如何修复以下{编程语言}代码并{解释其功能}{代码片段}

错误修复提示

4.最佳实践

在编码时了解行业的最佳实践非常重要这使得代码易于阅读也有助于在组织发展时 维护代码库

我们可以要求 ChatGPT 提供一组在针对特定编程语言进行编码时应遵循的规则和建议

向我展示用{编程语言}编写{概念或功能}的最佳实践

最佳实践提示

5. 优化

始终建议编写最优化的代码因为它可以提高程序的性能并有助于节省资源优化可以是行数方面的优化也可以是空间和时间复杂度方面的优化

我们可以使用 ChatGPT 优化一段代码

优化以下{编程语言}代码,{解释其功能}:{代码片段}

示例 – 代码行数优化

在这里ChatGPT 建议使用列表理解

优化提示

示例——时间复杂度方面的优化

优化提示

6. 生成代码

我们还可以使用 ChatGPT 根据输入中提供的要求为我们编写一段代码在这里描述需求对于获得所需的结果至关重要

{编程语言}编写程序/函数来{解释功能}

创建 api 提示

7. 代码转换

我们经常需要将给定的代码从一种编程语言转换为另一种编程语言当组织更改其技术堆栈时可能会出现这种情况在学习新编程语言时了解如何用另一种语言实现相同的任务也会很有帮助

将以下 {编程语言 1} 代码转换为 {编程语言 2}:{代码片段}

代码转换提示

8. 让 ChatGPT 充当翻译器

ChatGPT 还可以进行角色扮演就像充当解释器编译器一样我们不需要为此下载任何东西这使我们能够在浏览器本身中编写代码它可以在测试/试验命令或学习时使用

我希望你像一个{编程语言}解释器/编译器一样工作我会给你{编程语言}代码然后你执行它不要提供任何解释除了代码的输出之外不要回复任何东西第一个代码是:{code}

解释器提示

9. 网页设计咨询

我们可以向 chatGPT 咨询有关我们网站的UI/UX 设计 的任何咨询以便在没有设计团队实际帮助的情况下首先使其看起来更好

我想聘请你担任网站设计顾问我将为你提供有关需要协助设计或重新开发网站的组织的详细信息你的职责是建议最合适的界面和功能以增强用户体验同时满足公司的业务目标你应该利用你对用户体验/用户界面设计原则编码语言网站开发工具等方面的了解为项目制定全面的计划我的第一个请求是“我需要帮助为{目的}创建{网站类型}。

网页设计提示

10. 建议一个框架

在开始一个项目之前选择正确的框架或库非常重要这会极大地影响项目的性能可扩展性和复杂性通常很难决定使用哪个框架但是我们可以利用 chatGPT 来获得一个想法

您能为我的网站推荐一个合适的前端框架/库吗??我正在制作{网站类型}。

推荐框架提示

11. 写代码注释

在开发程序时编写注释非常重要这有助于以后理解特定函数或代码块的功能还可以帮助新加入者理解代码库ChatGPT 可以帮助我们为给定的代码片段生成适当的注释

重新生成下面的代码片段但请在每行代码中添加注释{输入代码}

重新生成代码

12. 生成自述文件

自述文件是存储库的重要组成部分其中包含存储库的用途以及下载和/或使用项目(如果有)的指南撰写一份好的自述文件有助于吸引更多人访问您的存储库

为以下代码生成文档您应包含详细说明以允许开发人员在本地机器上运行它解释代码的作用并列出此代码中存在的漏洞。{输入代码}

13. 生成数据集

在进行机器学习项目时数据集非常重要如果我们找不到合适的数据集或需要更多数据来训练我们的模型我们可以使用 ChatGPT 来生成数据并且以所需的格式和数量生成数据

生成包含 {n} 个关于 {服务或产品} 的数据点的 {type of dataset} 数据集其中包含 {fields} 个字段

生成数据集提示

14. 网页抓取

网络抓取用于从网站收集数据使用 chatGPT可以通过以下方式实现相同的目的

使用 Python 和 Beautifulsoup 从 {url} 抓取 Web 数据

网页抓取提示

除此之外ChatGPT 还可以在软件开发生命周期 的不同阶段为我们提供帮助让我们探索如何在不同阶段使用它

15.规划阶段

在开始项目之前我们必须规划可能面临的任何潜在挑战预计成本和时间表以便我们采取相应行动ChatGPT 可以通过回答这些问题来帮助确定项目的范围和要求

我正处于软件开发项目的规划阶段需要有关 [具体任务/挑战] 的指导以下是一些项目详细信息:[提供简要概述要求时间表团队和风险]。

我正在寻求以下方面的见解:[指定软件架构资源分配功能优先级和可扩展性规划等领域]。

请提供您的建议以帮助我有效地制定计划

16. 分析阶段准备 SRS 文档

我们可以使用 ChatGPT 根据项目描述准备SRS 文档这可以帮助节省大量时间因为它可以用作框架软件开发人员可以使用该框架即兴创作并创建最终文档

为我的软件开发项目生成一份全面的软件需求规范 (SRS) 文档详细信息如下:[提供项目概述利益相关者功能需求非功能需求假设和约束。]

请生成一个结构良好的 SRS 文档其中包含以下部分简介范围功能需求非功能需求用户界面系统架构数据管理外部接口约束假设和依赖关系

确保文档涵盖项目成功开发的所有必要要求

17. 设计阶段

我们可以请 ChatGPT 根据项目规范建议合适的数据模型和要遵循的设计模式数据模型设计模式是项目的重要组成部分需要在开始之前明智地选择否则可能会导致金钱和精力的损失也会延迟项目交付

我需要为我的软件项目设计有效数据模型的建议以下是一些详细信息:[简要描述项目主要功能用户要求数据源和关系]。

我正在寻求以下方面的建议:[实体识别属性关系规范化和优化]。

请提供设计有效数据模型的建议

18. 开发阶段

我们可以从可能遇到的困难处寻求建议如何继续前进或者寻求有关扩大项目规模等方面的帮助

我正在开展一个软件项目需要有关确保可扩展性的建议详细信息:[简要描述项目当前使用情况和未来发展以及技术堆栈]。

我正在寻求有关以下方面的建议:[架构数据库优化基础设施缓存/性能优化]。

请提供您的建议和最佳实践以确保我的项目的可扩展性

19. 测试阶段

在将代码投入生产之前测试非常重要这有助于识别任何可能未被发现的错误或极端情况从而增强用户体验并防止损害组织的声誉我们可以借助 ChatGPT 来生成测试用例

您能帮我为这个功能写测试用例{解释一下这个功能}吗?

20.部署阶段

在这个阶段一个重要的问题是选择哪种部署策略部署策略定义了如何向用户展示新版本软件中的更改以便理想情况下实现零停机时间用户几乎不会注意到所做的更改即用户不会因软件更新而受到任何干扰我们可以要求 chatGPT 建议最适合我们项目的部署策略并可以进行自我评估

此软件项目的最佳部署策略是什么?{解释该项目}

结论

毫无疑问chatGPT 可以执行各种各样的任务使软件开发人员的工作更加轻松包括解释概念和生成完整代码但是一切都是有代价的我们不能盲目地相信它因为毕竟它正在研究机器学习算法可能无法给出正确的结果它也可能有一些偏见除此之外使用 chatGPT 时总是存在安全问题不应向 chatGPT 提供组织的内部代码也不应泄露与组织政策或即将开展的项目相关的任何机密信息它应该只用作助手而不是自由职业者

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