如何使用 ChatGPT 代码解释器预测股票价格

AI (AI) 为软件行业及其技术带来了重大变革彻底改变了商业格局聊天机器人是模仿人类对话的人工智能平台之一在这些平台中チャットGPT 是一款功能强大的工具它在互联网上迅速流行起来自推出以来短短几天内就吸引了数百万用户

如果您对与聊天机器人交谈的想法感兴趣那么 ChatGPT 绝对值得一试这个由人工智能驱动的平台能够处理书面和口头语言并提供类似人类的响应这意味着您可以与应用程序进行真正的对话帮助您快速有效地解决日常问题然而ChatGPT 的功能远不止眼前所见要充分了解其功能包括其特性功能定价等深入了解细节非常重要

什么是 ChatGPT

本文旨在为您提供 ChatGPT 的全面概述以便您获得所需的所有信息

什么是 ChatGPT?

ChatGPT 是一个 AI 聊天机器人或者说是 OpenAI 开发的 NLP(自然语言处理)工具可实现人类与机器人之间的自然对话这里的 GPT 代表生成式预训练转换器它是一种用于训练的大型语言模型它可以回答您可能与社交媒体帖子内容写作编码电子邮件等相关的问题

谁制作了 ChatGPT?

ChatGPT 由旧金山一家致力于人工智能研究实验室的组织OpenAI创建其联合创始人为埃隆·马斯克萨姆·奥特曼彼得·泰尔OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克弗杰西卡·利文斯顿和领英联合创始人里德·霍夫曼他们于2022 年 11 月 30 正式发布了 ChatGPT目前萨姆·奥特曼担任 ChatGPT 首席执行官

如果您想了解有关 ChatGPT 的更多信息以及它周围的一切请继续阅读

如何免费访问 ChatGPT?

访问 ChatGPT 网站的过程非常简单以下是免费访问和使用 ChatGPT 的一些常用方法

  • OpenAI PlaygroundOpenAI Playground 是一个在线平台您可以在其中直接访问 ChatGPT只需打开 ChatGPTChatGPT 登录屏幕使用您的 OpenAI 帐户登录并导航到 Playground您就可以输入提示并接收来自模型的响应
  • 集成ChatGPT 集成到各种应用程序和平台中一些在线服务聊天机器人或虚拟助手可能会整合 ChatGPT 的功能让您可以通过这些特定界面访问该模型
  • OpenAI APIOpenAI 为开发人员提供了 API以便他们访问 ChatGPT 的功能并将其集成到他们的应用程序产品或服务中API 文档详细说明了如何以编程方式发出 API 请求并接收来自模型的响应
  • 合作伙伴应用程序 OpenAI 已与第三方应用程序和平台合作这些应用程序和平台可能提供对 ChatGPT 功能的访问权限这些应用程序可以提供基于模型构建的定制界面或专门功能

ChatGPT-Insight 在培训中的工作

ChatGPT 的工作看似简单但实际上比你想象的要复杂得多该模型采用了 Transformer 架构这是一种专为处理序列数据而设计的深度学习模型该模型分两个阶段进行训练预训练和微调在预训练中ChatGPT 接触了来自不同来源(如书籍网络文本文章和互联网上的其他来源)的大量文本数据集它使用了大约 570 GB 的数据进行训练数据量超过 3 亿个单词

在微调阶段ChatGPT 在人工审阅人员的帮助下根据 OpenAI 提供的审阅指南在更具体的数据集上进行训练这样的过程使 ChatGPT 能够按照特定标准发挥作用例如避免有偏见和不适当的内容让我们看看 ChatGPT 是如何被训练成像人类一样聊天的

使用 ChatGPT 聊天

ChatGPT 的训练过程使其能够与人类互动以下是其工作原理的简化说明

ChatGPT 首先从互联网上找到的大量文本中进行学习它研究人类语言中的模式语法和事实信息为了使 ChatGPT 能够聊天我们创建了一个包含示例对话的数据集这些对话模拟了用户和 AI 助手之间的对话该数据集经过精心设计涵盖了各种主题和可能的用户输入

人类 AI 训练员参与对话轮流扮演用户和 AI 助手训练员的目标是生成有用且符合语境的响应他们可以访问模型生成的建议答案但不限于使用这些答案

收集到的对话与现有数据集混合用于微调 ChatGPT此微调过程涉及增强模型生成响应的能力训练员在训练过程中对最合适最具信息量的响应进行排序和选择

OpenAI 与训练师保持着持续的关系他们提供反馈提出问题并寻求澄清以提高模型的性能OpenAI 会利用这些反馈随着时间的推移对模型进行必要的调整和增强

通过这个训练过程ChatGPT 学会参与互动对话并根据从用户收到的输入生成响应

ChatGPT 功能

你一定知道 ChatGPT 因其出色的功能而成为新闻焦点它的多项功能使其成为交互式对话的强大语言模型以下是一些主要功能

  • ChatGPT 旨在实现动态且引人入胜的用户对话您可以像与其他人交谈一样与它聊天来回交换信息
  • ChatGPT 已对各种文本进行了训练使其能够理解并生成听起来自然且像人类一样的回应
  • 它理解对话的背景这意味着它会考虑之前的信息并使用该信息来提供相关且连贯的回应
  • ChatGPT 经过了广泛的培训因此可以获取大量信息您可以使用 ChatGPT 获得有关您询问的各种主题的答案和见解
  • 该模型能够很好地掌握语法和句子结构并能理解消息背后的含义这有助于它生成有意义的回复
  • 您可以向 ChatGPT 提出开放式问题它会尽力根据训练期间学到的知识提供信息丰富且有用的答案
  • ChatGPT 可以针对各种主题提供帮助建议和推荐它利用其知识提供有用的信息或为您指明正确的方向
  • 如果您需要使用不同的语言进行交流ChatGPT 可以将文本从一种语言翻译成另一种语言帮助跨越语言障碍
  • ChatGPT 还可以生成富有创意和想象力的文本如果你想探索讲故事或虚构的叙述你可以提示它它会一次性生成引人入胜的内容
  • OpenAI 积极收集用户反馈以不断增强和完善 ChatGPT这一持续的过程有助于解决局限性并使模型更加可靠和实用

ChatGPT – 用例

用例 1:使用 ChatGPT 提供求职协助

ChatGPT 可用于提供求职帮助它的作用如下

  • 简历/求职信审查ChatGPT 可以分析简历和求职信并提供反馈您可以获得改进建议突出显示需要注意的领域并提供有关制作有效求职文件的一般指导

ChatGPT 用于简历和求职信审查

  • 面试准备ChatGPT 可以模拟面试场景并提供练习课程它可以提出面试式的问题评估回答并提供建设性的反馈以帮助您准备工作面试

ChatGPT 用于面试准备

  • 求职指导ChatGPT 可以通过提供提示推荐相关求职板或网站以及建议关键字或行业特定术语来协助求职策略以优化搜索结果

ChatGPT 提供求职指导

  • 职业建议您可以从 ChatGPT 寻求一般的职业建议例如探索不同的职业道路讨论专业发展机会或获得行业趋势的见解

ChatGPT 提供职业建议

用例 2:ChatGPT 向社交媒体的扩展

将 ChatGPT 的功能扩展到社交媒体平台可以带来各种好处其中一些解释如下

  • 个人助理 ChatGPT 可以充当个人助理帮助您管理社交媒体帐户它可以安排帖子提供内容建议并通过生成回复或评论与关注者互动
  • 内容生成ChatGPT 可以通过产生想法建议主题或启发社交媒体帖子博客文章或 YouTube 视频来协助内容创作者
  • 社区参与 ChatGPT 可以在社交媒体平台上与您进行对话回答问题提供信息并根据其训练有素的知识提供建议
  • 语言支持 ChatGPT 的语言翻译功能可用于促进社交媒体平台上不同语言用户之间的交流促进全球联系和理解

ChatGPT 在多大程度上被认为重要?

在自然语言处理和人工智能领域ChatGPT 是基于GPT-3.5 架构构建的前沿语言模型其重要性不容小觑它代表了语言模型的重大进步展示了深度学习模型在大规模领域的强大能力

  • ChatGPT 可以理解复杂的语言结构提供连贯且上下文相关的答案并与用户进行互动对话
  • ChatGPT 的多功能性使其在各种应用中都具有价值它可以帮助完成诸如回答问题提供建议提供解释和参与创意文本生成等任务
  • ChatGPT 作为 AI 语言模型的推出让更广泛的受众能够使用高级语言处理功能您可以通过用户友好的界面与该模型进行交互从而更轻松地发挥其潜力而无需大量的技术专业知识
  • ChatGPT 不断学习和改进OpenAI 积极收集用户反馈并迭代更新模型以解决局限性减少偏差提高响应质量并提高其整体性能这种对持续发展的承诺确保 ChatGPT 不断发展并保持相关性
  • ChatGPT 的部署激发了公众的兴趣和参与它引发了关于人工智能伦理负责任地使用技术以及人工智能模型对社会的潜在影响的讨论OpenAI 在分享有关模型局限性和训练过程的信息方面非常透明这促进了关于负责任地部署人工智能系统的更广泛对话
  • ChatGPT 的功能激励了研究人员开发人员和组织在自然语言处理领域进一步探索和创新它激发了语言模型方面的新想法新技术和进步突破了人机交互的极限
  • 当我们将 ChatGPT 推向极限时我们更多地了解了它的优势它通过了纳粹测试该测试衡量了聊天机器人的功能并检查它如何能够抵抗被愚弄而与试图误导它的人类进行思考和交流

ChatGPT 的局限性

ChatGPT 与任何其他 AI 语言模型一样有几个需要考虑的重要限制

  • 缺乏实时信息ChatGPT 无法访问实时信息它基于 2021 年 9 月之前的互联网快照进行训练。したがって,它可能无法了解训练截止日期之后的最新新闻事件或发展

ChatGPT 的局限性

  • 对输入措辞的敏感性ChatGPT 对你如何措辞他们的提示很敏感即使对问题进行轻微的改写也会产生不同的回答这意味着模型的答案可能会根据问题的表达方式而有所不同有时会导致不一致或意外的回答
  • 错误和不准确的倾向ChatGPT 可能会生成看似合理但实际上不正确或无意义的响应它有时可能会提供不准确不完整或脱离上下文的信息。したがって,从可靠来源验证信息非常重要
  • 缺乏语境理解虽然 ChatGPT 试图理解语境但它仍可能难以在一系列消息中保持一致的语境它有时会提供与之前消息不直接相关的回复或者无法理解细微的对话
  • 偏见和不恰当的回应ChatGPT 可能会无意中表现出训练数据中存在的偏见它可能会做出反映社会偏见有争议的观点或令人反感的内容的回应OpenAI 试图减少偏见但偏见可能无法消除
  • 过度依赖建议提示ChatGPT 提供建议的用户提示来引导对话虽然这些建议本意是有用的但即使这些建议与用户想要传达的信息不完全一致用户也可能会被迫从中进行选择这可能会导致互动不够个性化或不够准确
  • 道德考量ChatGPT 的使用引发了道德问题确保负责任地使用尊重用户隐私并解决潜在的滥用问题(例如恶意内容生成社会工程或传播错误信息)非常重要

ChatGPT 故障排除

当遇到 ChatGPT 问题或进行故障排除时您可以采取一些步骤来解决问题

  • 检查您的互联网连接以确保建立稳定的连接如果使用 OpenAI Playground刷新页面或清除浏览器缓存可能会解决任何暂时故障
  • 如果问题仍然存在请尝试重新措辞提示或提供更具体的说明以获得所需的响应了解 ChatGPT 的局限性以及可能出现不准确或无意义的答案也很重要
  • 如果您认为存在技术问题或对模型性能有反馈请联系 OpenAI 的支持渠道或社区论坛寻求帮助

ChatGPT 故障排除

  • 请记住ChatGPT 在不断发展并且 OpenAI 积极收集用户反馈以改进其功能因此报告您遇到的任何问题都有助于未来的增强

ChatGPT和GPT-4之间的区别

ChatGPT 和 GPT-4 均由 OpenAI 构建但它们之间存在一些关键差异Chat GPT-4是语言模型系统的最新版本与其前身GPT-3.5(目前为 ChatGPT 提供支持的版本)相比它带来了许多令人兴奋的进步ChatGPT-4 中一个显着的升级是它能够处理文本和图像作为输入并生成基于文本的输出这在分析和理解工作表图形或图表等内容时非常有用

目前GPT-4 的图像输入功能尚未向公众开放但是您可以通过订阅ChatGPT Plus(每月费用为 20 美元)来访问其文本输入功能另一种选择是使用 Bing Chat这是微软开发的一款在 GPT-4 上运行的聊天机器人Bing Chat 可免费使用但您可能需要加入等候名单才能开始使用它

GPT-4 的最大 token 限制为 32,000(25,000 个单词)GPY-3.5 的 4,000 个 token(3,125 个单词)有显著增加。また,GPT-4 在生成类似人类的文本方面更先进具有扩展能力不同的方言以及在文本中表达情感的能力它可以通过从不同来源生成信息来回答复杂的问题但 ChatGPT 很难将这些点连接起来

为了方便您的理解我们将以上内容总结为表格形式

特征 チャットGPT GPT-4
开发人员 OpenAI OpenAI
最新版本 GPT-3.5 GPT-4
能够处理文本和图像输入 是的
基于文本的输出 是的 是的
图像输入可用性 不向公众开放 不向公众开放
文本输入可用性(通过订阅) ChatGPT Plus 订阅(每月 20 美元) 是的
图像输入可用性(通过 Bing Chat) 不适用 可用(加入等候名单即可访问)
最大代币限制 4,000 个 token(3,125 个单词) 32,000 个标记(25,000 个单词)
文本生成功能 有限的 更高级的扩展能力不同的方言以及文本中的情感表达
能够回答复杂的问题 努力把点连接起来 可以从不同来源生成信息来回答复杂的问题

ChatGPT 与其他 AI 聊天机器人

Bing Chat 与 ChatGPT 的比较

ChatGPT 主要与两款 AI 聊天机器人 Bings 和 Bard 的功能和能力进行比较。2 月初发布的新版 Bing 可以与 ChatGPT 集成Bing Chat则由 Open AI 语言模型的下一代版本提供支持后来有消息称Bing Chat 在正式发布之前就已经在最先进的 OpenAI 模型 GPT-4 上运行

与标准 ChatGPT 不同Bing Chat 有几个优点。初め,由于它连接到互联网因此可以访问当前信息。また,Bing Chat 会引用其提取信息的来源这有助于验证信息并减少错误信息的可能性相比之下ChatGPT 的知识仅限于 2021 年之前

Google Bard 与 ChatGPT 的比较

Bard 是谷歌的 AI 聊天服务 2 月 6 日作为实验项目推出它旨在与 ChatGPT 在 AI 聊天机器人领域展开竞争谷歌通过候补名单逐步推出了对 Bard 的访问

与 ChatGPT 不同Google Bard使用的是 Google 对话应用语言模型 (LaMDA) 的轻量级版本它具有互联网访问的优势使其能够从网络上收集信息以进行响应然而Bard 在发布过程中遇到了一些困难在一次演示中它提供了有关詹姆斯韦伯太空望远镜 (JWST) 的不准确信息Google 认识到需要更严格的测试流程并启动了 Trusted Tester 计划来解决这些问题

将 Bard 与 ChatGPT 进行比较时ChatGPT 在功能方面似乎优于 Bard尽管可以访问互联网但 Bard 经常无法提供准确的答案例如它很难回答有关所有美国总统的问题通常承认其作为语言模型的局限性Bard 在回答与编码和数学相关的查询时也面临挑战

ChatGPT 能够胜过谷歌吗?

与计算机交互并从计算机获得答案可能非常有帮助而 ChatGPT 在提供此类响应方面表现出色相比之下使用 Google 时您会获得相关网站的链接和 Google 本身的推荐然而值得注意的是ChatGPT 提供的解决方案往往比 Google 的建议更出色这让它看起来像是直接竞争对手

尽管如此在完全依赖 ChatGPT 或任何其他信息来源之前务必谨慎行事就像 Google 和维基百科一样验证来自可靠来源的信息始终是明智之举以确保准确性

确认 ChatGPT 答案的准确性需要付出一些努力因为它提供的是原始文本没有任何支持链接或引文尽管存在这种限制但它仍然可以发挥作用甚至在某些情况下引发思考虽然 ChatGPT 可能不会直接显示在 Google 搜索结果中但 Google 已经利用了人工智能的力量并创建了自己的令人印象深刻的语言模型

虽然 ChatGPT 擅长提供答案但核实事实并验证来自可靠来源的信息至关重要ChatGPT 和 Google 各有优势和局限性利用可靠来源的组合可以带来更准确更全面的知识

ChatGPT 与其他搜索引擎

ChatGPT 旨在生成类似人类的文本响应并参与互动对话提供信息解释和意见另一方面搜索引擎旨在根据用户查询检索网络内容从而提供来自互联网的更广泛的信息

虽然 ChatGPT 的知识基于具有截止日期的训练数据但搜索引擎可以访问网上最新的信息ChatGPT 提供交互式对话式响应理解上下文并生成详细解释而搜索引擎则提供简洁客观的信息而无需进行对话

ChatGPT 适用于互动场景创意写作辅导和娱乐目的搜索引擎主要用于查找特定信息研究主题收集数据和发现相关资源

使用 ChatGPT 的行业ChatGPT 用于什么?

ChatGPT 凭借其先进的自然语言处理能力已在各个行业得到应用让我们来探索一些正在使用 ChatGPT 的行业

  • 客户支持许多公司正在使用 ChatGPT 通过聊天机器人提供自动化客户支持它通过回答常见问题提供有关产品或服务的信息以及协助解决常见问题来帮助客户
  • 内容创作 ChatGPT 已被证明是内容生成中的一种宝贵工具它可帮助内容创作者撰写博客文章文章社交媒体标题等它可以产生想法扩展主题并为整个写作过程做出贡献
  • 教育 ChatGPT 正在教育领域以虚拟导师的身份占据一席之地它通过回答学生的问题解释概念和提供家庭作业帮助来帮助学生语言学习是 ChatGPT 提供支持的另一个领域提供练习和激发对话
  • 研究和知识发现研究人员和学者利用 ChatGPT 来协助他们的工作ChatGPT 提供解释和背景信息的能力对于知识发现很有价值它可以总结研究论文生成假设并协助进行文献综述
  • 创意写作和讲故事作家作者和讲故事的人都喜欢使用 ChatGPT 来提高他们的创造力它可以帮助产生故事创意塑造人物形象并提供引人入胜的对话通过模拟类似人类的对话ChatGPT 增强了讲故事的过程

如何使用 ChatGPT 赚钱?

使用 ChatGPT 赚钱的方法有很多种即使你对其功能了解有限也可以免费使用 ChatGPT赚钱例如你可以向 ChatGPT 询问任何领域的各种商业创意以下是一个商业创意示例它提供了极好的建议可以进一步讨论以制定入门计划

如何使用 ChatGPT 赚钱?

您可以以自由职业者的身份提供由 ChatGPT 提供支持的服务从而将其提升到一个新的水平它可以帮助您生成高质量的内容并为客户提供有价值的服务电子邮件营销社交媒体管理等都需要此类内容

您还可以使用 ChatGPT 撰写博客建立受众群体并通过广告和赞助内容将其货币化使用 ChatGPT 制作精心制作的电子邮件内容并创建引人注目的电子邮件营销活动也是可能的

您可以使用 ChatGPT 生成 YouTube 视频脚本并获得视频创意这将帮助您生成引人入胜的视频获得广告收入和赞助并增加您的服务或产品的流量。また,您只需几分钟即可使用 ChatGPT 撰写书籍并在 Amazon Kindle 上自行出版

ChatGPT 轻松破解的考试

ChatGPT 在通过基准考试方面表现出了令人印象深刻的能力它能够回答问题并提供连贯的回答这展示了它对广泛主题的理解

ChatGPT 参加了美国医师执照考试结果发现 ChatGPT 的表现接近所有考试的及格线。また,科学新闻和执行编辑 Alex Berezow 的 Big Think 提出了 10 个有关微生物学的问题令人惊讶的是ChatGPT 准确回答了所有问题它还通过了明尼苏达大学和宾夕法尼亚大学沃顿商学院四门课程的法律考试

但需要注意的是ChatGPT 在这些考试中的表现并不一定意味着其具有全面的理解或知识基础虽然它可以生成令人印象深刻的答案但它可能仍然缺乏在每种情况下验证事实或提供准确信息的能力

したがって,虽然 ChatGPT 在通过基准考试方面的表现令人鼓舞但必须批判地对待它的答案并交叉验证来自可靠来源的信息以确保完全准确

ChatGPT 和科技行业

ChatGPT 的作用远不止写作作曲或写电子邮件它在科技行业被广泛使用自推出以来就广受欢迎让我们来谈谈 ChatGPT 对科技行业的影响特别是在软件测试软件开发编码和 Web 开发自动化方面

在软件应用程序的自动化测试中ChatGPT 被引入这加快了测试过程的速度但是如何做到这一点呢?ChatGPT 不是自动化测试工具您可以在测试用例生成测试数据生成测试脚本自动化测试结果分析和生成测试报告时使用它

开发人员正在使用 ChatGPT 生成代码片段获取软件应用程序开发方面的建议和指导关于编码ChatGPT 可以编写代码检测其准确性并提供对各种编程语言和最佳实践的洞察。したがって,它可以在更短的时间内解决任何编码挑战

但 ChatGPT 并不能替代人类的专业知识虽然它可以提供建议并生成代码但开发人员必须评估和测试输出以确保其效率

是否有可能检测 ChatGPT 内容?

是的如果你关注某些因素就可以检测到 ChatGPT 内容虽然它可以令人信服地写作并直接回答你的问题但它所说的内容是否总是正确的并不重要如果你看看它的回答方式你会注意到问同样的问题会产生类似的反应有很多重复的信息人类很容易注意到

また,如果您查看文本中的礼貌程度(这是特定的 ChatGPT 写作风格)您还可以检测出 ChatGPT 生成的写作教育工作者和内容行业广泛使用其他工具来检测 AI 内容阅读以下信息

存在识别 ChatGPT 文本的工具

AI 检测工具可以检测 AI 文本但并非 100% 可靠但是由于担心学生或作家抄袭 AI 内容来撰写博客或文章而作弊因此需要 ChatGPT 文本检测器Open AI 的分类器这样的工具可以检测到 26% 的 AI 书面文本但是,9% 的时间也会出现误报其他工具包括 CopyLeakWriter AI 内容检测器和 GPT-2 输出检测器同样像 Turnitin 这样的另一个工具可以检测 ChatGPT 内容它的工作原理是将一份作品与之前提交的材料的数据库进行比较并在互联网上搜索潜在的抄袭实例当你将作品提交给 Turnitin 时它会检查是否与之前上传的其他文档有任何相似之处它还会扫描互联网看看你的作品是否有任何部分与在线找到的内容相匹配

虽然它们可以准确地检测 AI 内容但不足以检测 ChatGPT 生成的文字

ChatGPT 定价和支持

ChatGPT 提供了一项很棒的功能它完全免费使用!无论您是在写作编码还是从事其他各种活动您都可以免费访问 ChatGPT它是一种宝贵的资源为用户提供卓越的功能和帮助但是如果您正在寻找额外的福利和好处可以选择订阅ChatGPT 的费用为每月 20 美元

通过订阅您可以获得优势例如即使在高峰时段也能保证访问响应时间更快另一个显着的好处是订阅者可以访问最新版本的 AI,GPT-4。したがって,虽然免费版本很棒但订阅模式为那些想要更多功能的人提供了额外的优势

ChatGPT 是朋友还是敌人?

谈到 ChatGPT人们对于它是敌是友的看法不一一方面它为各种任务提供了便利和帮助比如写电子邮件或在线查找信息它可以节省我们的时间和精力然而一些问题需要解决例如确保准确性和防止错误信息的传播至关重要对人工智能模型进行适当的微调和训练以提高性能至关重要

但这是否意味着人工智能正在统治世界?也许还没有但根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的说法人工智能的人类智能离我们并不遥远Altman 同意 Elon Musk 对危险的强人工智能风险的担忧尤其是网络安全他甚至提到了在未来十年内实现真正的 AGI(通用人工智能)的可能性并敦促我们认真对待相关风险

Altman 强调的另一个有趣的方面是有关强大 AI 系统行为的持续争论它们应该与用户偏好保持一致还是应该遵循其创造者的意图?这个问题引发了对这些系统中蕴含的价值观和道德观的重要思考——这场争论无疑将塑造我们社会的未来

したがって,要回答 ChatGPT 是朋友还是敌人这是一个复杂的问题有多种观点它有好处但我们必须应对挑战并就人工智能技术的影响和价值进行重要的讨论

 

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