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AI (AI) 为软件行业及其技术带来了重大变革，彻底改变了商业格局。聊天机器人是模仿人类对话的人工智能平台之一。在这些平台中，ChatGPT 是一款功能强大的工具，它在互联网上迅速流行起来，自推出以来短短几天内就吸引了数百万用户。

如果您对与聊天机器人交谈的想法感兴趣，那么 ChatGPT 绝对值得一试。这个由人工智能驱动的平台能够处理书面和口头语言并提供类似人类的响应，这意味着您可以与应用程序进行真正的对话，帮助您快速有效地解决日常问题。Sin embargo，ChatGPT 的功能远不止眼前所见。要充分了解其功能，包括其特性、功能、定价等，深入了解细节非常重要。

本文旨在为您提供 ChatGPT 的全面概述，以便您获得所需的所有信息。

什么是 ChatGPT？

ChatGPT 是一个 AI 聊天机器人，或者说是 OpenAI 开发的 NLP（自然语言处理）工具，可实现人类与机器人之间的自然对话。这里的 GPT 代表生成式预训练转换器，它是一种用于训练的大型语言模型。它可以回答您可能与社交媒体帖子、内容写作、编码、电子邮件等相关的问题。

谁制作了 ChatGPT？

ChatGPT 由旧金山一家致力于人工智能研究实验室的组织AbiertoAI创建。其联合创始人为埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、彼得·泰尔、OpenAI 首席科学家伊利亚·苏茨克弗、杰西卡·利文斯顿和领英联合创始人里德·霍夫曼。他们于2022 Año 11 月 30 日正式发布了 ChatGPT 。目前，萨姆·奥特曼担任 ChatGPT 首席执行官。

如果您想了解有关 ChatGPT 的更多信息以及它周围的一切，请继续阅读。

如何免费访问 ChatGPT？

访问 ChatGPT 网站的过程非常简单。以下是免费访问和使用 ChatGPT 的一些常用方法：

• OpenAI Playground ：OpenAI Playground 是一个在线平台，您可以在其中直接访问 ChatGPT。只需打开 ChatGPT，从ChatGPT 登录屏幕使用您的 OpenAI 帐户登录并导航到 Playground，您就可以输入提示并接收来自模型的响应。
• 集成：ChatGPT 集成到各种应用程序和平台中。一些在线服务、聊天机器人或虚拟助手可能会整合 ChatGPT 的功能，让您可以通过这些特定界面访问该模型。
• OpenAI API：OpenAI 为开发人员提供了 API，以便他们访问 ChatGPT 的功能并将其集成到他们的应用程序、产品或服务中。API 文档详细说明了如何以编程方式发出 API 请求并接收来自模型的响应。
• 合作伙伴应用程序： OpenAI 已与第三方应用程序和平台合作，这些应用程序和平台可能提供对 ChatGPT 功能的访问权限。这些应用程序可以提供基于模型构建的定制界面或专门功能。

ChatGPT-Insight 在培训中的工作

ChatGPT 的工作看似简单，但实际上比你想象的要复杂得多。该模型采用了 Transformer 架构，这是一种专为处理序列数据而设计的深度学习模型。该模型分两个阶段进行训练 – 预训练和微调。在预训练中，ChatGPT 接触了来自不同来源（如书籍、网络文本、文章和互联网上的其他来源）的大量文本数据集。它使用了大约 570 GB 的数据进行训练，数据量超过 3 亿个单词。

在微调阶段，ChatGPT 在人工审阅人员的帮助下根据 OpenAI 提供的审阅指南在更具体的数据集上进行训练。这样的过程使 ChatGPT 能够按照特定标准发挥作用，例如避免有偏见和不适当的内容。让我们看看 ChatGPT 是如何被训练成像人类一样聊天的。

使用 ChatGPT 聊天

ChatGPT 的训练过程使其能够与人类互动。以下是其工作原理的简化说明：

ChatGPT 首先从互联网上找到的大量文本中进行学习。它研究人类语言中的模式、语法和事实信息。为了使 ChatGPT 能够聊天，我们创建了一个包含示例对话的数据集。这些对话模拟了用户和 AI 助手之间的对话。该数据集经过精心设计，涵盖了各种主题和可能的用户输入。

人类 AI 训练员参与对话，轮流扮演用户和 AI 助手。训练员的目标是生成有用且符合语境的响应。他们可以访问模型生成的建议答案，但不限于使用这些答案。

收集到的对话与现有数据集混合，用于微调 ChatGPT。此微调过程涉及增强模型生成响应的能力。训练员在训练过程中对最合适、最具信息量的响应进行排序和选择。

OpenAI 与训练师保持着持续的关系。他们提供反馈、提出问题并寻求澄清，以提高模型的性能。OpenAI 会利用这些反馈随着时间的推移对模型进行必要的调整和增强。

通过这个训练过程，ChatGPT 学会参与互动对话并根据从用户收到的输入生成响应。

ChatGPT 功能

你一定知道 ChatGPT 因其出色的功能而成为新闻焦点。它的多项功能使其成为交互式对话的强大语言模型。以下是一些主要功能：

• ChatGPT 旨在实现动态且引人入胜的用户对话。您可以像与其他人交谈一样与它聊天，来回交换信息。
• ChatGPT 已对各种文本进行了训练，使其能够理解并生成听起来自然且像人类一样的回应。
• 它理解对话的背景，这意味着它会考虑之前的信息并使用该信息来提供相关且连贯的回应。
• ChatGPT 经过了广泛的培训，因此可以获取大量信息。您可以使用 ChatGPT 获得有关您询问的各种主题的答案和见解。
• 该模型能够很好地掌握语法和句子结构，并能理解消息背后的含义。这有助于它生成有意义的回复。
• 您可以向 ChatGPT 提出开放式问题，它会尽力根据训练期间学到的知识提供信息丰富且有用的答案。
• ChatGPT 可以针对各种主题提供帮助、建议和推荐。它利用其知识提供有用的信息或为您指明正确的方向。
• 如果您需要使用不同的语言进行交流，ChatGPT 可以将文本从一种语言翻译成另一种语言，帮助跨越语言障碍。
• ChatGPT 还可以生成富有创意和想象力的文本。如果你想探索讲故事或虚构的叙述，你可以提示它，它会一次性生成引人入胜的内容。
• OpenAI 积极收集用户反馈，以不断增强和完善 ChatGPT。这一持续的过程有助于解决局限性并使模型更加可靠和实用。

ChatGPT – 用例

用例 1：使用 ChatGPT 提供求职协助。

ChatGPT 可用于提供求职帮助。它的作用如下：

• 简历/求职信审查：ChatGPT 可以分析简历和求职信并提供反馈。您可以获得改进建议、突出显示需要注意的领域，并提供有关制作有效求职文件的一般指导。

• 面试准备：ChatGPT 可以模拟面试场景并提供练习课程。它可以提出面试式的问题，评估回答并提供建设性的反馈，以帮助您准备工作面试。

• 求职指导：ChatGPT 可以通过提供提示、推荐相关求职板或网站以及建议关键字或行业特定术语来协助求职策略以优化搜索结果。

• 职业建议：您可以从 ChatGPT 寻求一般的职业建议，例如探索不同的职业道路、讨论专业发展机会或获得行业趋势的见解。

用例 2：ChatGPT 向社交媒体的扩展

将 ChatGPT 的功能扩展到社交媒体平台可以带来各种好处。其中一些解释如下：

• 个人助理： ChatGPT 可以充当个人助理，帮助您管理社交媒体帐户。它可以安排帖子、提供内容建议，并通过生成回复或评论与关注者互动。
• 内容生成：ChatGPT 可以通过产生想法、建议主题或启发社交媒体帖子、博客文章或 YouTube 视频来协助内容创作者。
• 社区参与： ChatGPT 可以在社交媒体平台上与您进行对话，回答问题，提供信息并根据其训练有素的知识提供建议。
• 语言支持： ChatGPT 的语言翻译功能可用于促进社交媒体平台上不同语言用户之间的交流，促进全球联系和理解。

ChatGPT 在多大程度上被认为重要？

在自然语言处理和人工智能领域，ChatGPT 是基于GPT-3.5 架构构建的前沿语言模型，其重要性不容小觑，它代表了语言模型的重大进步，展示了深度学习模型在大规模领域的强大能力。

• ChatGPT 可以理解复杂的语言结构，提供连贯且上下文相关的答案，并与用户进行互动对话。
• ChatGPT 的多功能性使其在各种应用中都具有价值。它可以帮助完成诸如回答问题、提供建议、提供解释和参与创意文本生成等任务。
• ChatGPT 作为 AI 语言模型的推出，让更广泛的受众能够使用高级语言处理功能。您可以通过用户友好的界面与该模型进行交互，从而更轻松地发挥其潜力，而无需大量的技术专业知识。
• ChatGPT 不断学习和改进。OpenAI 积极收集用户反馈并迭代更新模型以解决局限性、减少偏差、提高响应质量并提高其整体性能。这种对持续发展的承诺确保 ChatGPT 不断发展并保持相关性。
• ChatGPT 的部署激发了公众的兴趣和参与。它引发了关于人工智能伦理、负责任地使用技术以及人工智能模型对社会的潜在影响的讨论。OpenAI 在分享有关模型局限性和训练过程的信息方面非常透明，这促进了关于负责任地部署人工智能系统的更广泛对话。
• ChatGPT 的功能激励了研究人员、开发人员和组织在自然语言处理领域进一步探索和创新。它激发了语言模型方面的新想法、新技术和进步，突破了人机交互的极限。
• 当我们将 ChatGPT 推向极限时，我们更多地了解了它的优势。它通过了纳粹测试，该测试衡量了聊天机器人的功能，并检查它如何能够抵抗被愚弄而与试图误导它的人类进行思考和交流。

ChatGPT 的局限性

ChatGPT 与任何其他 AI 语言模型一样，有几个需要考虑的重要限制：

• 缺乏实时信息：ChatGPT 无法访问实时信息。它基于 2021 Año 9 月之前的互联网快照进行训练。por lo tanto，它可能无法了解训练截止日期之后的最新新闻、事件或发展。

• 对输入措辞的敏感性：ChatGPT 对你如何措辞他们的提示很敏感。即使对问题进行轻微的改写也会产生不同的回答。这意味着模型的答案可能会根据问题的表达方式而有所不同，有时会导致不一致或意外的回答。
• 错误和不准确的倾向：ChatGPT 可能会生成看似合理但实际上不正确或无意义的响应。它有时可能会提供不准确、不完整或脱离上下文的信息。por lo tanto，从可靠来源验证信息非常重要。
• 缺乏语境理解：虽然 ChatGPT 试图理解语境，但它仍可能难以在一系列消息中保持一致的语境。它有时会提供与之前消息不直接相关的回复，或者无法理解细微的对话。
• 偏见和不恰当的回应：ChatGPT 可能会无意中表现出训练数据中存在的偏见。它可能会做出反映社会偏见、有争议的观点或令人反感的内容的回应。OpenAI 试图减少偏见，但偏见可能无法消除。
• 过度依赖建议提示：ChatGPT 提供建议的用户提示来引导对话。虽然这些建议本意是有用的，但即使这些建议与用户想要传达的信息不完全一致，用户也可能会被迫从中进行选择。这可能会导致互动不够个性化或不够准确。
• 道德考量：ChatGPT 的使用引发了道德问题。确保负责任地使用、尊重用户隐私并解决潜在的滥用问题（例如恶意内容生成、社会工程或传播错误信息）非常重要。

ChatGPT 故障排除

当遇到 ChatGPT 问题或进行故障排除时，您可以采取一些步骤来解决问题。

• 检查您的互联网连接以确保建立稳定的连接。如果使用 OpenAI Playground，刷新页面或清除浏览器缓存可能会解决任何暂时故障。
• 如果问题仍然存在，请尝试重新措辞提示或提供更具体的说明以获得所需的响应。了解 ChatGPT 的局限性以及可能出现不准确或无意义的答案也很重要。
• 如果您认为存在技术问题或对模型性能有反馈，请联系 OpenAI 的支持渠道或社区论坛寻求帮助。

• 请记住，ChatGPT 在不断发展，并且 OpenAI 积极收集用户反馈以改进其功能，因此报告您遇到的任何问题都有助于未来的增强。

ChatGPT和GPT-4之间的区别

ChatGPT 和 GPT-4 均由 OpenAI 构建，但它们之间存在一些关键差异。Chat GPT-4是语言模型系统的最新版本，与其前身GPT-3.5（目前为 ChatGPT 提供支持的版本）相比，它带来了许多令人兴奋的进步。ChatGPT-4 中一个显着的升级是它能够处理文本和图像作为输入并生成基于文本的输出。这在分析和理解工作表、图形或图表等内容时非常有用。

目前，GPT-4 的图像输入功能尚未向公众开放。pero，您可以通过订阅ChatGPT Plus（每月费用为 20 美元）来访问其文本输入功能。另一种选择是使用 Bing Chat，这是微软开发的一款在 GPT-4 上运行的聊天机器人。Bing Chat 可免费使用，但您可能需要加入等候名单才能开始使用它。

GPT-4 的最大 token 限制为 32,000（25,000 个单词），比GPY-3.5 的 4,000 个 token（3,125 个单词）有显著增加。此外，GPT-4 在生成类似人类的文本方面更先进，具有扩展能力、不同的方言以及在文本中表达情感的能力。它可以通过从不同来源生成信息来回答复杂的问题，但 ChatGPT 很难将这些点连接起来。

为了方便您的理解，我们将以上内容总结为表格形式。

ChatGPT 与其他 AI 聊天机器人

Bing Chat 与 ChatGPT 的比较

ChatGPT 主要与两款 AI 聊天机器人 Bings 和 Bard 的功能和能力进行比较。2 月初发布的新版 Bing 可以与 ChatGPT 集成，而Bing Chat则由 Open AI 语言模型的下一代版本提供支持。后来有消息称，Bing Chat 在正式发布之前就已经在最先进的 OpenAI 模型 GPT-4 上运行。

与标准 ChatGPT 不同，Bing Chat 有几个优点。primero，由于它连接到互联网，因此可以访问当前信息。此外，Bing Chat 会引用其提取信息的来源，这有助于验证信息并减少错误信息的可能性。相比之下，ChatGPT 的知识仅限于 2021 年之前。

Google Bard 与 ChatGPT 的比较

Bard 是谷歌的 AI 聊天服务，于 2 月 6 日作为实验项目推出。它旨在与 ChatGPT 在 AI 聊天机器人领域展开竞争。谷歌通过候补名单逐步推出了对 Bard 的访问。

与 ChatGPT 不同，Google Bard使用的是 Google 对话应用语言模型 (LaMDA) 的轻量级版本。它具有互联网访问的优势，使其能够从网络上收集信息以进行响应。Sin embargo，Bard 在发布过程中遇到了一些困难。在一次演示中，它提供了有关詹姆斯韦伯太空望远镜 (JWST) 的不准确信息。Google 认识到需要更严格的测试流程，并启动了 Trusted Tester 计划来解决这些问题。

将 Bard 与 ChatGPT 进行比较时，ChatGPT 在功能方面似乎优于 Bard。尽管可以访问互联网，但 Bard 经常无法提供准确的答案。例如，它很难回答有关所有美国总统的问题，通常承认其作为语言模型的局限性。Bard 在回答与编码和数学相关的查询时也面临挑战。

ChatGPT 能够胜过谷歌吗？

与计算机交互并从计算机获得答案可能非常有帮助，而 ChatGPT 在提供此类响应方面表现出色。相比之下，使用 Google 时，您会获得相关网站的链接和 Google 本身的推荐。Sin embargo，值得注意的是，ChatGPT 提供的解决方案往往比 Google 的建议更出色，这让它看起来像是直接竞争对手。

尽管如此，在完全依赖 ChatGPT 或任何其他信息来源之前，务必谨慎行事。就像 Google 和维基百科一样，验证来自可靠来源的信息始终是明智之举，以确保准确性。

确认 ChatGPT 答案的准确性需要付出一些努力，因为它提供的是原始文本，没有任何支持链接或引文。尽管存在这种限制，但它仍然可以发挥作用，甚至在某些情况下引发思考。虽然 ChatGPT 可能不会直接显示在 Google 搜索结果中，但 Google 已经利用了人工智能的力量，并创建了自己的令人印象深刻的语言模型。

虽然 ChatGPT 擅长提供答案，但核实事实并验证来自可靠来源的信息至关重要。ChatGPT 和 Google 各有优势和局限性，利用可靠来源的组合可以带来更准确、更全面的知识。

ChatGPT 与其他搜索引擎

ChatGPT 旨在生成类似人类的文本响应并参与互动对话，提供信息、解释和意见。另一方面，搜索引擎旨在根据用户查询检索网络内容，从而提供来自互联网的更广泛的信息。

虽然 ChatGPT 的知识基于具有截止日期的训练数据，但搜索引擎可以访问网上最新的信息。ChatGPT 提供交互式对话式响应，理解上下文并生成详细解释，而搜索引擎则提供简洁客观的信息而无需进行对话。

ChatGPT 适用于互动场景、创意写作、辅导和娱乐目的。搜索引擎主要用于查找特定信息、研究主题、收集数据和发现相关资源。

使用 ChatGPT 的行业：ChatGPT 用于什么？

ChatGPT 凭借其先进的自然语言处理能力，已在各个行业得到应用。让我们来探索一些正在使用 ChatGPT 的行业：

• 客户支持：许多公司正在使用 ChatGPT 通过聊天机器人提供自动化客户支持。它通过回答常见问题、提供有关产品或服务的信息以及协助解决常见问题来帮助客户。
• 内容创作： ChatGPT 已被证明是内容生成中的一种宝贵工具。它可帮助内容创作者撰写博客文章、文章、社交媒体标题等。它可以产生想法、扩展主题并为整个写作过程做出贡献。
• 教育： ChatGPT 正在教育领域以虚拟导师的身份占据一席之地。它通过回答学生的问题、解释概念和提供家庭作业帮助来帮助学生。语言学习是 ChatGPT 提供支持的另一个领域，提供练习和激发对话。
• 研究和知识发现：研究人员和学者利用 ChatGPT 来协助他们的工作。ChatGPT 提供解释和背景信息的能力对于知识发现很有价值。它可以总结研究论文、生成假设并协助进行文献综述。
• 创意写作和讲故事：作家、作者和讲故事的人都喜欢使用 ChatGPT 来提高他们的创造力。它可以帮助产生故事创意、塑造人物形象并提供引人入胜的对话。通过模拟类似人类的对话，ChatGPT 增强了讲故事的过程。

如何使用 ChatGPT 赚钱？

使用 ChatGPT 赚钱的方法有很多种。即使你对其功能了解有限，也可以免费使用 ChatGPT赚钱。例如，你可以向 ChatGPT 询问任何领域的各种商业创意。以下是一个商业创意示例，它提供了极好的建议，可以进一步讨论以制定入门计划。

您可以以自由职业者的身份提供由 ChatGPT 提供支持的服务，从而将其提升到一个新的水平。它可以帮助您生成高质量的内容并为客户提供有价值的服务。电子邮件营销、社交媒体管理等都需要此类内容。

您还可以使用 ChatGPT 撰写博客，建立受众群体，并通过广告和赞助内容将其货币化。使用 ChatGPT 制作精心制作的电子邮件内容并创建引人注目的电子邮件营销活动也是可能的。

您可以使用 ChatGPT 生成 YouTube 视频脚本并获得视频创意。这将帮助您生成引人入胜的视频，获得广告收入和赞助，并增加您的服务或产品的流量。此外，您只需几分钟即可使用 ChatGPT 撰写书籍，并在 Amazon Kindle 上自行出版。

ChatGPT 轻松破解的考试

ChatGPT 在通过基准考试方面表现出了令人印象深刻的能力。它能够回答问题并提供连贯的回答，这展示了它对广泛主题的理解。

ChatGPT 参加了美国医师执照考试，结果发现 ChatGPT 的表现接近所有考试的及格线。此外，科学新闻和执行编辑 Alex Berezow 的 Big Think 提出了 10 个有关微生物学的问题，令人惊讶的是，ChatGPT 准确回答了所有问题。它还通过了明尼苏达大学和宾夕法尼亚大学沃顿商学院四门课程的法律考试。

但需要注意的是，ChatGPT 在这些考试中的表现并不一定意味着其具有全面的理解或知识基础。虽然它可以生成令人印象深刻的答案，但它可能仍然缺乏在每种情况下验证事实或提供准确信息的能力。

por lo tanto，虽然 ChatGPT 在通过基准考试方面的表现令人鼓舞，但必须批判地对待它的答案，并交叉验证来自可靠来源的信息以确保完全准确。

ChatGPT 和科技行业

ChatGPT 的作用远不止写作、作曲或写电子邮件。它在科技行业被广泛使用，自推出以来就广受欢迎。让我们来谈谈 ChatGPT 对科技行业的影响，特别是在软件测试、软件开发、编码和 Web 开发自动化方面。

在软件应用程序的自动化测试中，ChatGPT 被引入，这加快了测试过程的速度。但是如何做到这一点呢？ChatGPT 不是自动化测试工具；您可以在测试用例生成、测试数据生成、测试脚本自动化、测试结果分析和生成测试报告时使用它。

开发人员正在使用 ChatGPT 生成代码片段，获取软件应用程序开发方面的建议和指导。关于编码，ChatGPT 可以编写代码、检测其准确性并提供对各种编程语言和最佳实践的洞察。por lo tanto，它可以在更短的时间内解决任何编码挑战。

但 ChatGPT 并不能替代人类的专业知识。虽然它可以提供建议并生成代码，但开发人员必须评估和测试输出以确保其效率。

是否有可能检测 ChatGPT 内容？

Sí，如果你关注某些因素，就可以检测到 ChatGPT 内容。虽然它可以令人信服地写作并直接回答你的问题，但它所说的内容是否总是正确的并不重要。如果你看看它的回答方式，你会注意到问同样的问题会产生类似的反应。有很多重复的信息，人类很容易注意到。

此外，如果您查看文本中的礼貌程度（这是特定的 ChatGPT 写作风格），您还可以检测出 ChatGPT 生成的写作。教育工作者和内容行业广泛使用其他工具来检测 AI 内容。阅读以下信息。

存在识别 ChatGPT 文本的工具

AI 检测工具可以检测 AI 文本，但并非 100% 可靠。pero，由于担心学生或作家抄袭 AI 内容来撰写博客或文章而作弊，因此需要 ChatGPT 文本检测器。像Open AI 的分类器这样的工具可以检测到 26% 的 AI 书面文本，pero，9% 的时间也会出现误报。其他工具包括 CopyLeak、Writer AI 内容检测器和 GPT-2 输出检测器。同样，像 Turnitin 这样的另一个工具可以检测 ChatGPT 内容。它的工作原理是将一份作品与之前提交的材料的数据库进行比较，并在互联网上搜索潜在的抄袭实例。当你将作品提交给 Turnitin 时，它会检查是否与之前上传的其他文档有任何相似之处。它还会扫描互联网，看看你的作品是否有任何部分与在线找到的内容相匹配。

虽然它们可以准确地检测 AI 内容，但不足以检测 ChatGPT 生成的文字。

ChatGPT 定价和支持

ChatGPT 提供了一项很棒的功能 – 它完全免费使用！无论您是在写作、编码还是从事其他各种活动，您都可以免费访问 ChatGPT。它是一种宝贵的资源，为用户提供卓越的功能和帮助。pero，如果您正在寻找额外的福利和好处，可以选择订阅，ChatGPT 的费用为每月 20 Dólar。

通过订阅，您可以获得优势，例如即使在高峰时段也能保证访问，响应时间更快。另一个显着的好处是订阅者可以访问最新版本的 AI，GPT-4。por lo tanto，虽然免费版本很棒，但订阅模式为那些想要更多功能的人提供了额外的优势。

ChatGPT 是朋友还是敌人？

谈到 ChatGPT，人们对于它是敌是友的看法不一。一方面，它为各种任务提供了便利和帮助，比如写电子邮件或在线查找信息。它可以节省我们的时间和精力。Sin embargo，一些问题需要解决。例如，确保准确性和防止错误信息的传播至关重要。对人工智能模型进行适当的微调和训练以提高性能至关重要。

但这是否意味着人工智能正在统治世界？也许还没有，但根据 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的说法，人工智能的人类智能离我们并不遥远。Altman 同意 Elon Musk 对危险的强人工智能风险的担忧，尤其是网络安全。他甚至提到了在未来十年内实现真正的 AGI（通用人工智能）的可能性，并敦促我们认真对待相关风险。

Altman 强调的另一个有趣的方面是有关强大 AI 系统行为的持续争论。它们应该与用户偏好保持一致，还是应该遵循其创造者的意图？这个问题引发了对这些系统中蕴含的价值观和道德观的重要思考——这场争论无疑将塑造我们社会的未来。

por lo tanto，要回答 ChatGPT 是朋友还是敌人，这是一个复杂的问题，有多种观点。它有好处，但我们必须应对挑战，并就人工智能技术的影响和价值进行重要的讨论。

 

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