OpenAI launches o1 AI model，This is a new series，Designed to enhance reasoning skills by spending more time thinking before responding。The model is designed to handle complex tasks，for example through science、Reasoning about complex problems in mathematics and coding。o1 模型及其精简版 o1-mini 在内部被称为“Strawberry”，可供 ChatGPT Plus 和 Team 用户使用。o1-preview 模型专为需要深度推理的任务而设计，而 o1-mini 则提供了更快、更具成本效益的替代方案。
OpenAI o1 预览
- 增强推理能力：OpenAI o1 旨在花更多时间处理输入，然后再生成响应，从而模仿更像人类的思维过程。这使得该模型能够比其前辈更有效地解决具有挑战性的问题。
- 学术任务中的表现：该模型表现出了令人印象深刻的能力，据报道，其在物理、化学和生物学基准任务中的表现可与博士生相媲美。这使 o1 成为学术和专业用途的强大工具。
- 数学和编码专业化：OpenAI 强调 o1 擅长生成和调试复杂代码，这对于需要高级推理的开发人员和研究人员来说特别有价值。
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OpenAI o1 系列模型的主要特点
以下是 O1 型号与其前代 GPT 4o 不同的主要特点：
- 增强推理能力：两种 o1 模型的设计都旨在花更多时间“思考”问题，然后再做出反应，模仿人类的推理能力。这使得它们能够比以前的模型更有效地处理数学、编码和科学等 STEM 领域的复杂任务。
- 类人思维：O1 模型旨在花更多时间处理输入，然后再生成响应，使其能够以类似人类思维的方式处理复杂任务。此功能使该模型能够解决数学、编码和科学研究等领域的复杂问题。
- 性能基准：O1 模型在各种基准测试中都表现出色，在物理、化学和生物学等具有挑战性的任务中取得了与博士生相当的成绩。For example，它在国际数学奥林匹克资格考试中获得了 83% Achievements，而其前身 GPT-4o 仅获得了 13% Achievements。
- 复杂问题解决：O1 模型擅长生成和调试复杂代码，对开发人员和研究人员特别有用。它还可以帮助分析医疗保健和量子物理等领域的复杂数据集。
OpenAI o1 变体
OpenAI 已推出两个版本的 O1 模型：
o1-预览
这是为复杂推理任务设计的主要模型，可供 ChatGPT Plus 和 Team 用户使用。
most suitable：
- 复杂问题解决：该模型针对高级推理任务进行了优化，在科学和编码挑战中表现出色。对于需要深入分析和解决问题能力的用户来说，it is the ideal choice。
- 成本更高：o1-preview 模型更昂贵，每百万输入令牌售价 15 Dollar，每百万输出令牌售价 60 Dollar，反映了其先进的功能。
- context window：它具有 128k 的上下文窗口，输出限制为 32k。
o1-迷你
O1-Mini 是一个更小、faster、更具成本效益的版本，针对编码任务进行了优化，价格比 O1-Preview 低 80%，可用于更广泛的应用。
most suitable：
- 经济高效：o1-mini 的设计目标是成为一款更小、faster、更实惠的替代品，价格比 o1-preview 低 80%。这使得它适用于更广泛的应用，特别是在编码任务中。
- speed and efficiency：虽然它可能不具备与 o1-preview 相同的知识广度，但 o1-mini 针对速度进行了优化，并且在编码应用程序中特别有效。
- context window：与 o1-preview 类似，它也具有 128k 的上下文窗口，但输出限制更高，为 64k。
OpenAI o1-preview 和 o1-mini 之间的主要区别是什么
以下是 OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型的比较表：
| feature | o1-预览 | o1-迷你 |
|---|---|---|
| 模型尺寸和成本 | 更大的模型，专为高级推理和复杂问题解决而设计。API 中每百万输入令牌费用为 15 Dollar，每百万输出令牌费用为 60 Dollar。 | 更小，速度和效率经过优化。比 o1-preview 便宜约 80%，使其成为无需广泛世界知识即可进行重点推理的经济实惠的选择。 |
| 性能和功能 | 凭借广泛的世界知识和丰富的培训，擅长完成复杂任务。非常适合研究、战略、coding、数学和科学。 | 在编码和 STEM 相关任务中表现出色。优先考虑速度和成本效益，在特定编码场景中可能胜过 o1-preview，但知识面较窄。 |
| Usage restrictions | 每位用户每周可发送 30 messages。限制是单独设置的，并且可能会随着模型的发展而变化。 | 每位用户每周可发送 50 messages。限制是单独设置的，并且可能会随着模型的发展而变化。 |
| context window | 两种模型都提供 128k 的上下文窗口，但 o1-preview 的输出限制为 32k。 | 两种型号都提供 128k 的上下文窗口，但 o1-mini 的输出限制为 64k。 |
| Ideal use case | 最适合需要深度推理和全面理解的任务，例如复杂的数学问题和战略规划。 | 适用于简单的编码任务和需要快速响应的应用程序，尤其是在 STEM 领域。 |
| 整体选择 | 当需要高级推理和综合知识时，选择 o1-preview。 | 选择o1-mini，在特定场景下实现经济、快速、高效的性能。 |
Openi AI o1 定价
at present，o1 模型仅供 ChatGPT Plus 和 Team 订阅用户使用。OpenAI 还推出了更具成本效益的版本 o1-mini，比完整的 o1 模型便宜 80%，可满足需要高效推理而无需大量世界知识的用户的需求。虽然 o1 旨在显著提升用户体验，But it should be noted that，它缺少早期 ChatGPT 4o 模型中的某些功能，例如网页浏览和文件上传功能。如需了解更多信息，请访问OpenAI 官方网站。
OpenAI 的 o1-preview 和 o1-mini 模型之间的成本差异
| feature | o1-preview 定价 | o1-mini 定价 |
|---|---|---|
| 成本明细 | 每百万输入令牌成本为 15 Dollar，每百万输出令牌成本为 60 Dollar。 | 价格比 o1-preview 便宜 80%。虽然没有指定确切的代币定价，但它被强调为更具成本效益的选择。 |
| Cost effective | 专为高级推理和复杂任务而设计，但成本较高。 | 以显著较低的成本提供高效的推理，使其成为需要速度和成本效率的应用的理想选择，尤其是在 STEM 领域。 |
如何使用 OpenAI o1
要有效使用 OpenAI 的 o1 模型，请遵循以下准则：
访问 OpenAI o1 模型
- 资格：从 2024 Year 9 moon 12 日起，拥有 ChatGPT Plus 和 Team 帐户的用户可以使用 OpenAI o1 模型（包括 o1-preview 和 o1-mini）。企业用户和教育用户将于 2024 Year 9 moon 19 日获得访问权限。符合 API 使用层级 5 资格的开发人员可以对这些模型进行原型设计，并设置特定的使用限制。
- 模型选择：在 ChatGPT 界面中，您可以从模型选择器中手动选择 o1-preview 或 o1-mini 模型。
Usage restrictions
- 消息配额：o1-preview 模式下用户最初每周消息数量限制为 30 条，o1-mini 模式下用户最初每周消息数量限制为 50 条。这些限制自发送第一条消息之日起每七天重置一次。
OpenAI o1 的局限性
- 功能限制：o1 型号不支持内存、File upload、网页浏览或自定义指令等高级功能。对于需要这些功能的任务，用户应切换到 GPT-4o。
- API 限制：o1 模型的 API 目前缺少对函数调用和流式传输等功能的支持。
OpenAI o1 AI 模型的用例
o1 AI 模型可用于各个行业和应用，include：
- customer service：自动响应、处理客户查询并通过人工智能聊天机器人提供支持。
- content creation：利用先进的自然语言生成技术生成高质量的文章、营销文案和社交媒体内容。
- data analysis：执行复杂的数据分析和解释，协助企业做出数据驱动的决策。
- 软件开发：协助编码和调试，为开发人员提供人工智能驱动的建议和自动化。
OpenAI o1 与 GPT 4o：main difference、优势和局限性
概括：
- OpenAI o1 模型：非常适合需要 STEM 领域高级推理的用户，但成本较高且处理速度较慢。
- GPT-4o 型号：处理速度更快、功能更广泛、价格更具成本效益，更适合通用应用程序。
| feature | OpenAI o1 模型 | GPT-4o 型号 |
|---|---|---|
| 推理能力 | 专为使用“思维链”方法的复杂推理任务而设计。擅长分解数学和编码等 STEM 领域的问题，以提高准确性。 | 针对更广泛的任务进行了优化，包括自然语言处理。在高度复杂的推理场景中可能表现不佳。 |
| 基准性能 | 在国际数学奥林匹克资格赛中达到 83% 的准确率，并在 Codeforces 等竞技编程比赛中排名第 89 位。 | 国际数学奥林匹克预选赛得分为 13%。在一般任务中表现优异，但在专业推理任务中表现不佳。 |
| 处理速度 | 由于强调彻底的推理，因此通常会比较慢。o1-preview 比 GPT-4o 慢约 30 times，o1-mini 慢约 16 times。 | 专为更快的响应时间而设计，使其成为对速度至关重要的应用的理想选择。 |
| 功能集 | 缺乏网页浏览、文件上传和图像处理等高级功能，限制了某些应用程序的多功能性。 | 支持多种功能，包括网页浏览和文件上传，使其更适合日常任务。 |
| 知识库 | 接受的培训侧重于解决 STEM 领域的特定问题，但对广阔的世界知识有限。 | 广泛的知识库适用于 STEM 以外的广泛主题，在一般知识任务中提供更多功能。 |
| cost | 更昂贵：o1-preview 每百万输入令牌花费 15 Dollar，每百万输出令牌花费 60 Dollar。o1-mini 比 o1-preview 便宜约 80%。 | 每百万输入代币定价为 5 Dollar，每百万输出代币定价为 15 Dollar，这使其对于一般用途来说更具成本效益。 |
| Ideal use case | 最适合解决科学、编码和数学中的复杂问题，需要深入分析和结构化思维。 | 适用于通用任务，包括自然语言处理，需要速度和广泛的知识库。 |
| in conclusion | 在专业推理任务方面表现出色，尤其是在 STEM 领域，但与 GPT-4o 相比，速度和功能受到限制。 | 为广泛的应用提供多功能解决方案，特别是那些需要快速响应和广泛知识的应用。 |
in conclusion
OpenAI o1 模型的推出标志着人工智能技术的重大进步，它提供了增强的推理能力，使人工智能更接近人类解决问题的能力。凭借其解决编码、数学和科学等复杂任务的能力，o1 将重新定义人工智能模型应对挑战的方式。o1-preview 和 o1-mini 版本的推出为寻求深度推理或更快、更具成本效益的解决方案的用户提供了灵活性。With the continuous development of artificial intelligence，OpenAI 的 o1 系列脱颖而出，成为迈向更周到、更高效的人工智能的先驱。
FAQ
o1 AI 模型的主要特征是什么？
o1 AI 模型提供增强的自然语言理解、改进的复杂任务性能以及高级定制选项，以优化特定用例的结果。
o1-preview 与 o1-mini 有何不同？
o1-preview 专为高端性能和复杂应用程序而设计，而 o1-mini 是缩小版，提供适合简单任务和小型企业的基本 AI 功能。
OpenAI o1 模型的定价是多少？
价格因型号和用途而异。o1-preview 的提示价格为每 1,000 个代币 0.06 美元起，而 o1-mini 的提示价格为每 1,000 个代币 0.03 美元起。企业用户可以自定义定价。
如何访问 OpenAI o1 模型？
您可以通过访问 OpenAI 网站、注册账户、选择定价计划并将 API 集成到您的应用程序中来访问 OpenAI 的 o1 模型。
哪些行业可以从 OpenAI o1 AI 模型中受益？
科技、finance、医疗保健、客户服务和内容创作等行业均可受益于 o1 AI 模型的先进功能。
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